Brytyjski ubezpieczyciel Brit pochwalił się sukcesem pilotażu narzędzia do automatycznej oceny szkód katastroficznych. Rozwiązanie zostało wykorzystane do obsługi szkód spowodowanych przez huragan Ida, który uderzył z końcem sierpnia we wschodnie wybrzeże USA.

Przeczytajcie także: • Raport BNPL już do pobrania

Narzędzie, wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego, analizuje obrazy z terenów dotkniętych kataklizmem i określa poziom zniszczeń. Dzięki temu zespół ds. roszczeń może identyfikować szkody, klasyfikować je i podejmować działania usprawniające ich likwidację, nawet jeśli zdarzenie nie zostało jeszcze zgłoszone przez klienta. Na podstawie materiału zdjęciowego, odpowiednio przeanalizowanego i sklasyfikowanego z wykorzystaniem algorytmów, ubezpieczyciel może też przyspieszyć wypłatę odszkodowań w lokalizacjach, które nie mogą być od razu obsłużone przez lokalnych likwidatorów w pierwszych dniach po katastrofie.

Swoje analizy Brit przeprowadza na zdjęciach lotniczych wysokiej rozdzielczości. Pozyskuje je w ramach współpracy z Geospatial Insurance Consortium, organizacją non-profit wykonującą wysokiej jakości zdjęcia po zdarzeniach katastroficznych, na potrzeby służb ratowniczych i firm ubezpieczeniowych.

Przeczytajcie także: • PZU usprawnia sprzedaż ubezpieczeń szkolnych

Warto wspomnieć, że podobne narzędzie opracował polski startup Tensorflight, który z kolei pomaga ubezpieczycielom w ocenie stanu nieruchomości przyjmowanej do ubezpieczenia i ryzyka z nią związanego. Wykorzystuje w tym celu zdjęcia satelitarne, lotnicze oraz wykonywane z ulicy, które są analizowane w oparciu o mechanizmy sztucznej inteligencji. Pod uwagę brane są informacje dotyczące m.in. lokalizacji, konstrukcji budynku, jego stanu, typu dachu, rodzaju materiałów budowlanych, a także zagrożenia powodziowego czy pożarowego na danym terenie. W ten sposób dostarcza ubezpieczycielom ustrukturyzowane dane na temat nieruchomości, bez konieczności przeprowadzania osobistej inspekcji w miejscu ubezpieczenia